世界互联网大会乌镇峰会“求新”“求先”“求变” 取得丰富成果******

　　光明网讯（记者 李飞）11月11日，2022年世界互联网大会乌镇峰会新闻发布会在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。中共浙江省委常委、宣传部部长王纲表示，本次大会，坚持体制机制求新、议题设置求先、活动策划求变，在丰富内容特色、提升参会体验、放大溢出效应等方面全方位释放增量，取得了丰富的成果。

　　一是闪耀了数字文明的思想光芒。在本次峰会和各类论坛上，许多新理念新模式在交流交融交锋中孕育而生，不断赋予互联网发展以新的生机和活力。比如，本届浙江分论坛以“工业互联网的创新与突破”为导向，以“数字化赋能产业链重构”为核心议题，邀请了国内外工业互联网领域知名专家、企业家等600余人齐聚一堂、开展交流、碰撞思想，为全球制造业未来发展路径贡献了新思想、新观点、新路径。

　　二是诠释了数字时代的浙江精彩。本次峰会创新设立三项“永久举办地”特色活动，集中展示浙江运用互联网创造共同富裕新图景的生动实践，生动展现浙江数字经济高质量发展的靓丽成果。数字经济产业合作大会，搭建项目、资本、园区三方互动交流合作平台，36个技术含量高、市场前景好、补链强链延链的重点项目完成现场签约，投资金额共计746亿元。

　　三是呈现了数字变革的硬核成果。本次峰会成功举办了“互联网之光”博览会，吸引了40个国家和地区的415家中外企业参展，组织开展了74场新产品新技术发布活动，之江实验室智能计算数字反应堆、卡巴斯基反无人机入侵系统等“黑科技”悉数亮相。首次开设“互联网之光云展厅”，利用3D、虚拟现实技术，打造沉浸式、365天不落幕“线上云展”，在线参观超过50万余次。“直通乌镇”全球互联网大赛吸引了来自海内外24个国家的1110个项目参赛。

　　四是提振了数字经济的产业动能。本次峰会专题发布10个历年签约优秀合作项目，其中桐乡“乌镇之光”超算中心、绍兴集成电路先进封装生产线、金华龙芯智慧产业园等已成为数字经济的标杆，产生了很好的示范引领和辐射带动作用。升级打造的人才相亲会品牌，以云聘会、产业人才发展大会等形式，为1074家单位发布3.8万余个岗位需求，共吸引了25万名各类人才前来应聘，进一步拓宽了数字经济人才供需对接的“桥梁”。

　　五是升级了数字智能的参会体验。本次峰会坚持高质量办好峰会的理念，推动服务智慧化、体验智慧化全面升级，开发了“乌镇峰会一站通”小程序，迭代升级“浙里安保智控·乌镇”数字安保应用，一站式服务、无感化验证通行、智能预警等数智体验在乌镇随处可见。

　　“置身新时代新征程新起点，浙江将以更加开放的姿态、更加宽阔的视野、更加务实的精神，紧扣互联网变革发展的脉动，奋力打造全球数字变革高地，与各方一道共创美好数字未来。” 王纲表示。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟